카이스트의 전산학부 김민수 교수 연구팀이 의사결정 문제, 기업 데이터베이스, 비즈니스 규칙 집합 세 가지가 주어졌을 때 거대언어모델을 이용해 의사결정에 필요한 정보를 데이터베이스에서 찾고, 비즈니스 규칙에 부합하는 최적의 의사결정을 도출하는 기술을 개발했다.

연구팀은 기업 의사결정 문제가 GPT-3.5 터보에서 반복적 RAG(검색 증강 생성) 기술을 사용하더라도 정답률이 10% 미만에 이르는 고난도 문제라는 사실을 보이고, 이를 해결하기 위해 기존 기술을 한층 더 발전시킨 ‘계획 RAG(Plan RAG)’를 개발했다.