업스테이지는 정확하고 빠르게 문서를 분석해 대규모 언어 모델(LLM)로 처리할 수 있는 차세대 OCR(광학문자인식) 모델 ‘도큐먼트 파스(Document Parse)’를 출시했다고 17일 밝혔다.

이 모델의 경우 기존 OCR 기술에서 명확한 인식이 어려웠던 여러 열의 레이아웃이나 테이블 등을 포함한 복잡한 형태의 문서에서도 각 구조와 텍스트 정보를 정확히 분석해 데이터 자산화를 가능하게 한다는 것이 회사측 설명이다. 어떤 형식의 문서도 HTML과 같은 구조화한 텍스트 형식으로 전환해 기업이나 기관에서 실제 LLM 활용 시 바로 적용할 수 있다.

업스테이지는 도큐먼트 파스를 통해 RAG(검색 증강 생성) 시스템 성능과 LLM의 응답 정확도를 결정하는 핵심 요소인 데이터 전처리 과정에서 정확성뿐만 아니라 속도와 사용성 측면에서도 가장 진보한 형태의 문서 처리 기술이라고 강조했다.

또한 업스테이지는 관련 기술의 성능 측정에 통용될 수 있는 객관적 기준 마련을 위해 문서 구조 분석 벤치마크인DP-Bench(벤치)를 함께 공개했다.

결과에 따르면 도큐먼트 파스는 레이아웃 및 테이블 구조, 콘텐츠 분석 등 정확성을 측정하는 모든 지표에서 AWS와 MS 를 포함한 빅테크 5개사의 관련 서비스와 비교해 5% 이상 높은 점수를 받았다. 속도면에서도 1분에 100장을 처리해 같은 기준을 적용한AWS Texttract(텍스트랙트)의 10배, LamaParse(라마파스)의 5배 성능을 보였다.

김성훈 대표는 “도큐먼트 파스는 각 기업이 가진 기존 문서를 가장 정확하게 자산화시켜 LLM을 실제 업무에 즉각 효율적으로 적용할 수 있도록 만드는 최적의 도구”라며 “다양한 비즈니스에서 활용돼 업무 혁신을 현실화할 것”이라고 말했다.