AX(인공지능 전환)을 이뤄내는 속도를 좌우할 AI 경쟁력 측면에서 우리나라는 미국 중국 등 선진국에 비해 많이 뒤쳐져 있는 것으로 나타났다.

한국경제인협회(한경협)가 지난해 10월 발행한 '2023 글로벌 AI 지수 분석' 보고서에 따르면 우리나라의 AI 산업 수준은 비교대상 62개국 가운데 종합순위 6위로 나타났다.

세부 항목별로 살펴보면 특허(개발) 정책(정부전략) 부문은 우수한 것으로 나타났지만 운영환경 인재 연구수준 부문은 다소 개선됐으나 보완이 필요한 것으로 분석됐다. 민간투자 부문은 비교대상국 가운데 18위로 개선이 필요한 것으로 조사됐다.

한경협은 AI 특허와 정책 부문이 한국 AI 산업 경쟁력이라고 분석했다.

AI 관련 특허 수 등을 나타내는 특허 부문은 미국과 중국에 이어 3위를 기록했다. 특허청에 따르면 2011년부터 2020년까지 국적별 초거대 AI 관련 누적 특허출원 수에서도 한국은 미국과 중국, 일본에 이어 4위를 차지했다. 기관별로는 삼성이 1위로 IBM(2위) 구글(3위) 바이두(5위) 등 미국과 중국의 주요 기업들을 앞서는 것으로 드러났다.

한국은 AI 관련 기업 수와 투자 규모가 모두 부족한 것으로 나타났다. 민간투자 부문의 세부 항목인 AI 관련 상장기업 수에서 한국은 총 6개 기업으로 11위를 차지했다. 이는 미국(172개)과 중국(161개)은 물론이고 일본(26개)과 대만(9개)에 비해서도 부족했다. AI 기업당 평균 투자 규모에서도 19위에 불과했다.

한편 정보통신기술기획평가원(IITP)에 따르면 우리나라의 AI 분야 기술격차는 최근 6년간 축소 추세인 것으로 나타났다. 우리나라의 미국 대비 AI 분야 기술격차는 2016년 약 2.2년으로 평가됐으나, 2021년에는 약 1.3년으로 0.9년 만큼 줄어들 것으로 파악됐다. 기술격차 측면에서 가장 큰 변화가 있었던 국가는 중국으로 확인됐다. 중국의 미국 대비 AI 분야 기술수준은 2016년 약 2.3년에서 2021년 약 0.8년으로 1.5년만큼 축소된 것으로 파악됐다.

반면에 일본과 유럽의 경우 미국 대비 AI 분야 기술격차에 거의 변화가 없는 것으로 나타났다. 기술격차는 조사시점 기준 세계 최고기술 보유국의 기술수준에 도달하는 데 소요될 것으로 예상되는 시간을 의미한다.

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