AI활용 ‘안전관리 시스템’ 구축
SK케미칼, 데이터 기반
잠재 위험 요소 발굴
국내 화학기업이 인공지능(AI)을 활용한 안전환경보건(SHE) 시스템을 선보였다.
SK케미칼(대표 안재현)은 그린소재를 생산하는 울산공장에 AI 기반 위험성 안전평가시스템을 구축했다고 21일 밝혔다.
국내 기업이 생산 현장에서 생성형 AI를 활용해 SHE 시스템을 도입한 것은 이번이 처음이다. 생성형 AI는 대규모 데이터와 패턴을 학습하고 기존 데이터를 활용해 이용자 요구에 따라 새로운 결과를 만들어 내는 인공지능 기술이다.
SK케미칼은 수십년 간 울산공장을 운영하며 쌓아온 안전관리 문서와 노하우 사례 등을 데이터화 했고, 이를 챗GPT와 같은 거대 언어 모델 기술에 기반을 둔 인공지능 GPT-4가 실제 진행할 작업 수행 시 발생할 수 있는 잠재 위험요소를 추천, 제안하는 시스템을 개발했다.
SK케미칼은 새롭게 구축한 SHE 시스템을 활용해 사업장 내 작업 위험성평가를 지원, 생산현장의 안전관리 수준을 높일 전망이다.
위험성평가는 작업 전 작업의 유해·위험요인을 파악하고 개선계획을 수립해 위험도를 낮추는 일련의 과정으로 유해·위험요인을 빠짐없이 파악하는 것이 중요하다. SK케미칼은 기존 위험성 평가는 과거 작성된 문서와 사람 경험을 바탕으로 작성되기 때문에 작성자·검토자 역량에 따라 리스크를 감지하고 예측하는 수준의 차이가 발생하는 문제를 해결했다.
김동률 SHE실장은 “AI를 기반으로 한 시스템을 도입하면 그간 경험하지 못한 요소까지 AI가 스스로 학습하고 분석해 위험을 감지하기 때문에 화학 공장의 복잡하고 다양한 작업 공정을 보다 안전하고 혁신적으로 관리할 수 있을 것”이라고 설명했다.
이 시스템은 생산 현장 근무자의 아이디어 제안에서 시작된 것으로 SK디스커버리 DX Lab이 함께 참여해 개발됐다.
범현주 기자 hjbeom@naeil.com