우리나라 일자리 10개 중 1개는 인공지능(AI) 기술로 대체될 가능성이 있으며, 16%는 AI 덕에 생산성이 향상될 가능성이 있다는 연구결과가 나왔다. 실제로 현장에서도 AI가 직무를 보완하는 역할을 하는 것으로 조사됐다.

장지연 한국노동연구원 선임연구위원은 지난달 31일 노동연구원이 개원 36주년을 맞아 서울 프레스센터에서 연 ‘AI 시대의 노동’ 세미나에서 AI 기술 발전이 고용에 미치는 영향을 분석해 발표했다.

장 연구위원은 사람이 수행하던 직무를 AI가 얼마나 대신할 수 있는지를 보여주는 ‘AI 노출도’를 측정했다. 이를 근거로 직업별로 AI로 인해 ‘자동화’될 가능성과 AI로 생산성이 높아져 ‘증강’될 가능성을 나눴다.

그 결과 텔레마케터, 통·번역가, 단말기 판매원, 비서, 아나운서 등은 전반적으로 AI 노출도가 높아 자동화 가능성이 높은 직종으로 꼽혔다. 반면 변호사, 웹 개발자, 영업 판매 관리자, 산업용로봇 조작원, 약사 등은 AI 노출도가 전반적으로 낮았다. 또 해당 직업의 과업 내에서 AI 노출도 편차가 크다는 점에서 AI로 인한 증강 잠재력이 큰 직종으로 분석됐다.

이를 지역고용조사 결과와 연계 분석한 결과 전체 국내 취업자 중 AI로 대체 가능성이 높은 일에 종사하는 취업자는 9.8%, AI로 생산성을 높이는 증강 잠재력이 있는 일자리의 취업자는 15.9%였다.

장 연구위원은 우리나라의 AI 증강과 자동화 잠재력 모두 다른 나라보다 높은 편이라고 밝혔다.

장 연구위원이 2017년 이후 구인 공고 260만여 건을 고용보험 데이터베이스에 연계해 분석한 결과 AI 기술을 도입한 사업체가 전체의 4~5% 수준이었다.

반면 1000명 이상 대기업의 AI 도입률은 40% 이상으로 나타났다.

장 연구위원은 “기업의 AI 도입이 고용에 미치는 부정적인 영향이 확인되지 않았다”면서 “기업 내에서 AI가 관리직, 전문직, 사무직 과업을 대체한다는 증거도 발견되지 않았다”고 설명했다.

또 다른 발제자인 노세리 연구위원도 AI가 일자리를 빼앗기보다 직무를 보완할 가능성에 더 주목했다.

연구원이 지난 7~8월 제조업, 정보통신업, 전문과학기술서비스업, 보건업 4개 업종의 1인 이상 사업체와 근로자들을 대상으로 조사한 결과 조사에 응한 1382개 사업체 중 약 10%인 145곳이 AI를 활용하는 것으로 나타났다.

분석 결과 AI는 한 가지 직무 전체를 대체하는 것이 아니라 직무를 구성하는 과업 중 10% 이하만을 대체하고 있다. 하지만 인력 변화로는 이어지지 않고 있는 것으로 나타났다.

AI를 활용한 노동자들과 사업체들은 업무 생산성 향상, 업무 수행 편리성 향상, 업무 성과 향상 등을 경험했다고 답했다.

하지만 노동자들은 AI 활용으로 인해 정신적·육체적 노동강도가 낮아졌다고는 평가하지 않았다.

노 연구위원은 “AI 도입 후 육체적 노동강도가 감소했냐는 질문에 63.4%가 그렇지 않다고 답했고 51.9%는 정신적 스트레스가 감소하지 않았다고 했다”면서 “업무처리 속도가 향상되고 업무수행 능력도 증가했지만 노동강도엔 변화가 없다”고 설명했다.

이어 “AI에 노출된 노동자들이 AI를 더 잘 활용할 수 있게 기업 주도의 적극적인 교육이 필요하다”며 “노동자가 AI의 혜택을 공평하게 누릴 수 있는 사회적 대화도 필요하다”고 강조했다.

이날 기조 강연자로 나선 안젤리카 살비 델 페로 경제협력개발기구 선임 자문관도 “현재 AI 활용이 고용에 미치는 부정적인 영향은 확인되지 않았다”며 “근로자의 업무 성과와 일자리 질에는 긍정적인 영향을 끼치고 있다”고 진단했다.

특히 AI를 활용해 생산성을 높이기 위한 정책 조정의 필요성 등을 제언했다.

한편, 청년 구직자의 절반 이상은 AI 기반 채용 방식이 기존 채용보다 더 공정하다고 생각하는 것으로 나타났다.

양승엽 한국노동연구원 부연구위원은 이날 세미나에서 지난 8월 전국 20~39세 구직자 1055명을 대상으로 실시한 AI 채용 인식 조사 결과를 공개했다.

이에 따르면 AI 기반 채용과 기존 채용 중 어느 것이 더 공정하다고 생각하느냐는 질문에 53.9%가 AI 기반 채용, 46.1%가 기존 채용이라고 답했다.

AI 기반 채용이 더 공정하다고 생각하는 이유를 묻는 질문에는 응답자의 57.7%가 “인간의 선입견·편견이 들어가지 않기 때문”이라고 답했다. 이어 △인간의 과정상 실수를 줄일 수 있기 때문(18.2%) △알고리즘 규칙을 파악하면 그것에 대응할 수 있기 때문(14.4%) △평가지표를 정량화해 공정한 비교가 이뤄지기 때문(6.7%)이 뒤를 이었다.

장세풍·한남진 기자 spjang@naeil.com