삼성SDS는 20일 서울 잠실사옥에서 ‘첼로스퀘어 미디어데이’를 개최하고 AI를 활용한 디지털 물류로 글로벌 공급망 위험에 대응할 수 있는 방안을 제시했다. 첼로스퀘어는 삼성SDS가 구축해 운영 중인 디지털 물류 플랫폼이다

삼성SDS는 우선 머신러닝과 생성형AI를 활용해 실시간으로 공급망 리스크를 감지하고 신속하게 대응전략을 수립하고 있다고 소개했다.

삼성SDS는 매일 수집한 6만건 이상의 글로벌 뉴스에서 머신러닝을 활용해 물류 위험을 자동 추출한다. 이렇게 추출된 위험 정보를 생성형AI를 활용해 위험도를 3단계로 구분해 산정한다. 삼성SDS는 과거 약 2만건의 글로벌 물류 위험 사례로 위험도를 판단하는 모델을 개발했고, 생성형AI가 위험도 판단을 할 수 있도록 학습시켰다.

이를 통해 영향을 받을 수 있는 물류를 자동으로 산출하면, 삼성SDS 물류 전문가들이 데이터 분석과 전문 지식을 바탕으로 신속하게 대응 방안을 수립한다. 방안 수립에 걸리던 시간도 기존 하루에서 2시간으로 줄여 위험 대응 속도를 크게 높였다.

실제 삼성SDS는 지난 4월 이스라엘과 이란의 충돌 상황을 즉시 감지하고, 이스라엘 도착 예정 항공 물동에 영향이 있음을 고객에게 알렸다. 이후 확전에 대비해 오만 UAE 등 인근 항구까지 해상으로 운송한 후 주변국을 활용하는 대체 운송 방안을 제시해 예정된 시간에 운송을 완료했다.

삼성SDS는 생성형AI를 활용해 고객 서비스와 물류운영 업무의 자동화(하이퍼오토메이션)를 구현하고 있다.

고객은 기존에 삼성SDS의 디지털 물류 플랫폼 첼로스퀘어에서 각 메뉴별로 클릭해 정보를 파악해야 했다. 그러나 이제는 생성형AI와의 대화만으로 견적 조회, 필요한 컨테이너 개수 산정 등의 서비스를 쉽고 편하게 이용할 수 있다.

또한 삼성SDS는 생성형AI를 활용해 자동화되기 어려웠던 물류운영 업무의 단순·반복업무까지 자동화하고 있다. 기존에는 담당자가 시스템에서 고객별 물동 정보와 정산 데이터를 각각 확인했다. 하지만 이제는 생성형AI를 활용해 대화만으로 한 번에 고객별 물동량과 물류비 데이터를 추출할 수 있게 구현 중이다.

한편 삼성SDS는 현재 첼로스퀘어를 통해 화물 이동 상황, 선박 지연, 항구 혼잡도, 컨테이너 현황 등을 실시간으로 제공하고 있다.

여기에서 더 나아가 과거 데이터를 분석해 선박의 예상 이동시간과 항만 체류시간 등을 계산해 더욱 정교한 도착예정시간 예측 정보를 제공한다. 항구 정박료 발생이나 선박 억류와 같은 이상 상황, 해상·항공 운임 등도 예측해 미래 비용 가시성까지 높이고 있다.

고성수 기자 ssgo@naeil.com